Senior AI Engineering and Research
Candidatul ideal:
Cerințe generale:
- Experiență demonstrabilă: Cel puțin 4 ani de experiență în inginerie și cercetare AI, cu accent pe dezvoltarea și implementarea modelelor AI, în special în domeniile LLM (Large Language Models) sau NLP (Natural Language Processing) și Vision.
- Abilități solide de comunicare: Capacitatea de a comunica eficient soluții și provocări tehnice către colegii dezvoltatori, stakeholderi și echipe non-tehnice.
- Rezolvare avansată a problemelor: Aptitudini în identificarea, analizarea și soluționarea problemelor tehnice complexe.
- Mentorat: Capacitatea de a ghida cercetători cu mai puțină experiență.
- Cunoașterea fluentă a limbii engleze: Atât în scris, cât și verbal, având în vedere că documentația și comunicarea în echipe multinaționale sunt adesea în engleză.
Cunoștințe tehnice:
1. Limbaje de programare:
- Python: Cunoașterea avansată a limbajului Python, a bibliotecilor (cum ar fi NumPy, Pandas, Matplotlib) și frameworkurilor relevante pentru AI și învățare automată (cum ar fi TensorFlow, PyTorch).
- Familiaritatea cu alte limbaje constituie un avantaj.
2. Machine Learning and Deep Learning:
- Experiență solidă cu PyTorch sau frameworkuri similare pentru dezvoltarea și antrenarea modelelor de machine si deep learning.
- Experiență cu optimizarea și implementarea modelelor.
3. Procesarea limbajului natural (NLP):
- Experiență cu rezolvarea problemelor clasic din NLP precum clasificarea textului, analiza sentimentelor, generarea și înțelegerea limbajului.
- Proficiență în utilizarea bibliotecilor și instrumentelor NLP (de exemplu, NLTK, spaCy, Transformers, Mamba).
4. Computer Vision:
- Cunoștințe despre tehnici de analiză a imaginilor și videoclipurilor.
- Experiență cu biblioteci si frameworkuri relevante (de exemplu, OpenCV, PIL, Yolo).
5. Analiza datelor:
- Experiență solidă în analiza și vizualizarea datelor.
- Proficiență în utilizarea Jupyter Notebook pentru explorarea datelor și dezvoltarea modelelor.
6. Instrumente și Medii de Dezvoltare:
- Experiență cu sistemele de control al versiunilor (de exemplu, Git), containerizare (Docker) și medii virtuale.
Competențe optionale (dar utile):
1. Servicii cloud: Experiență cu serviciile de cloud computing asociate cu AI și învățare automată (Huggingface, Google Cloud Platform/Vertex AI).
2. Kubernetes/Docker Swarm: Cunoștințe în orchestrarea și gestionarea containerelor.
3. Instrumente de monitorizare și logare: Familiarizare cu instrumente pentru monitorizarea și logarea aplicațiilor AI (de exemplu, Prometheus, Grafana).
4. Brokeri de mesaje: Experiență cu RabbitMQ, Kafka sau alte sisteme de mesaje.
Ce am vrea să vedem în CV și la interviu:
- Absolvent de studii superioare în Informatică, Calculatoare sau domenii conexe.
- Minte analitică și atenție la detalii.
- Autonomie și capacitatea de a finaliza sarcinile independent.
- Atitudine serioasă, adaptabilă și proactivă.
- Bune abilități de comunicare.
- Spirit de echipă și dorința de a învăța și de a lucra cu tehnologii emergente.
La rândul nostru, oferim un pachet de beneficii flexibile, bonusuri, abonament la o clinică medicala privată, traininguri tehnice și de soft skills pentru toți colegii noștri.
Dacă vrei să te alături unei echipe de profesioniști, să iti dezvolti cunostintele tehnice, să realizezi cercetare-dezvoltare și să înveți prin provocări profesionale, abia așteptăm să te cunoaștem!
Te rugăm să ne transmiți CV-ul pe cariere@ici.ro și te vom invita noi la un interviu!