Responsabil de proiect: Drd. Ing. Eleonora TUDORA – CS III

Obiectivele generale ale proiectului

Proiectul are următoarele obiective specifice:

(1) să realizeze un sistem riguros și replicabil de testare a soluțiilor tehnologice avansate (IoT, Big Data, cloud computing, predictive analytics), având aplicabilitate în domeniul estimării consumurilor de energie din clădiri;

(2) să descrie și să facă predicția consumurilor energetice din clădiri, utilizând tehnici avansate de predicție;

(3) să dezvolte și să experimenteze algoritmi, metode și instrumente software pentru analiza, modelarea și predicția seriilor de timp, în domeniul consumurilor energetice din clădiri;

(4) să dezvolte și să experimenteze algoritmi, metode și instrumente software pentru analiza datelor, inclusiv prezentarea rezultatelor în diferite formate;

(5) să realizeze experimente, studii de caz și scenarii, utilizând date simulate și/sau date reale, prin care se demonstrează funcționalitatea și utilitatea tehnologiilor utilizate.

Descriere proiect

Proiectul „Sistem inteligent de predicție a consumurilor energetice în clădiri (PRECONERG)” își propune să dezvolte, să testeze și să valideze un sistem de predicție a consumurilor de energie utilizând tehnici avansate de predicție cu ajutorul unor modele de predicție a consumurilor de energie bazate pe inteligență artificială. Sistemul va conține dispozitive inteligente pentru colectarea parametrilor energetici, senzori ambientali și o platformă cloud pentru stocarea și agregarea datelor, inclusiv o interfață de prezentare a rezultatelor obținute. Sistemul va integra capabilități avansate de Machine Learning pentru a identifica oportunitățile de economisire a energiei, reducând în același timp dependența de intervenția umană pentru a identifica și rezolva problemele operaționale. În acest context, scopul proiectului este să demonstreze transformarea pozitivă a modului în care se realizează estimarea și predicția consumurilor energetice în clădiri, utilizând un sistem inteligent de predicție.

Rezultate

Rezultatele estimate ale proiectului sunt:

• Sistem inteligent de predicție a consumului de energie care furnizează:
  • Servicii de achiziție date referitoare la consumul energetic al clădirilor,
  • Modele predictive bazate pe Inteligență Artificială pentru predicția consumurilor de energie în clădiri;
• Articole în reviste și proceeding-uri conferințe internaționale și naționale indexate: 14 (indexate Clarivate Analytics);
• Cereri de licențiere:1;
• Website de prezentare a proiectului.